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AFL(american Fuzzy Lop)学习二
AFL(american fuzzy lop)学习二 @sizaif @2022-04-10 设计思想 覆盖率计算 改进边缘覆盖: 向目标程序注入以下工具来捕获分支(边缘)覆盖率和分支命中计数 一条边表示为当前基本块(分配了一个随机常数)与前一个基本块(即元组 (prev_location, cur_location))之间的 XOR 覆盖信息存储在一个紧凑共享的64KB的哈希表中,...
2022-04-19
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AFL(american Fuzzy Lop)学习三
AFL(american fuzzy lop)学习三 @sizaif @2022-04-11 fork Server 为了提高性能,afl-fuzz 使用“fork server”,其中模糊处理的进程只经过一次execve()、link和 libc 0initialization,然后通过利用写时复制从停止的进程映像中克隆。 **其基本思路是:**启动target进程后,target会运...
2022-04-19
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AFL(american Fuzzy Lop)学习一-补充QEMU模式
QEMU模式测试 @2022-04-10 @sizaif 编译QEMU 参考README.qemu $./build_qemu_support.sh # Cannot use 'python', Python 2.6 or later is required.Note that Python 3 or later is not yet supported. # 安装依赖,将python...
2022-04-10
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AFL(american Fuzzy Lop)学习一
AFL(american fuzzy lop)学习一 @sizaif @2022-04-09 AFL 的模糊方法 基于改进的边缘覆盖 插桩法引导的遗传算法 流程: 插桩 从源码编译程序时进行插桩,以记录代码覆盖率(Code Coverage); 选择一些输入文件,作为初始测试集加入输入队列(queue); 将队列中的文件按一定的策略进行“突变”; 如果经过变异文件更...
2022-04-09
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